Оборудование для научных исследований в области нейронаук, физиологии и поведения Антропоморфная робототехника и робототехнические изделия

ПО «BESA»

BESA (Brain Electrical Source Analysis) – наиболее широко используемая программа анализа источников и дипольной локализации в области ЭЭГ и МЭГ, разработанная Майклом Шергом и Патриком Бергом фирмы MEGIS GmbH.

BESA предоставляет целый спектр методов просмотра, обработки и анализа сигналов:

  • Расчет и показ тренда спектральной мощности
  • Токовые монтажи и 3D объемное картирование
  • Локализация источников и их отображение
  • Когерентность источников и временно-частотный анализ
  • Картирование на коре мозга и визуализация на стандартных ЯМР данных
  • Интеграция с индивидуальными ЯМР и фЯМР данными посредством BrainVoyager™

Усреднение

  • Автоматический поиск артефактов с помощью 2D инструмента удаления
  • Мгновенное распознавание плохих сигналов и одиночных ответов
  • Создание общего усреднения и разницы
  • Расчет стандартного отклонения и ковариации шума

Монтажи источников

  • Монтажи, производные от моделей множественных или региональных источников
  • Монтажи стандартных источников мозга для ЭЭГ, МЭГ и вызванных слуховых, соматосенсорных и зрительных потенциалов (AEP, SEP, VEP)
  • Дополнительные каналы для показа PCA компонент и/или глазных артефактов

Локализация источников

  • Удобный интерактивный графический интерфейс пользователя для быстрой проверки гипотез
  • Моделирование пространственно-временных множественных и региональных источников
  • Автоматический подбор модели источника: RAP_MUSIC, генетический алгоритм
  • Реалистичная стандартизованная FEM и многослойная эллипсоидальная модели головы
  • PCA анализ с генерацией пространственных токовых компонент

Когерентность источников - это новый уникальный метод отображения активности мозга, основанный на комплексной демодуляции. Анализ когерентности источников выявляет функциональную взаимосвязь между областями мозга путем уменьшения эффектов объемного проведения, видимой при расчете поверхностной когерентности.

  • Вычисление кросс-спектральных матриц между любой комбинацией токовых (и/или поверхностных) каналов
  • Показ когерентности, связанной с событиям, на временно-частотной шкале
  • Когерентный анализ, основанный на фиксации мощности и фазы
  • Расчет и показ фазовых задержек и разницы латентных периодов между разными каналами

Показ источников

  • Проекция источников на стандартные или индивидуальные ЯМР-данные
  • 3D картирование активности источников на поверхность скальпа или коры
  • 3D фильмы карт или источников
  • Быстрое сравнение между разными испытуемыми или параметрами эксперимента путем сравнения активности источников

Ко-регистрация ЭЭГ/МЭГ с ЯМРна основе программы Brain Voyager(BV)

  • Ко-регистрация координатных систем по реперным или поверхностным точкам
  • Прямое отображение моделей источников из BESA на индивидуальные ЯМР данные через интерактивную связь с BV
  • Задание начальных точек в BESA на основе анатомических 2D и 3D ЯМР изображений или фЯМР BOLD кластеров через интерактивную связь с BV

Импорт и экспорт источников

  • Быстрый перенос моделей источников между пациентами и параметрами эксперимента
  • Экспорт моделей источников и их активности в ASCII
  • Создание токовых монтажей
  • Координатные системы: Talairach/Голова/Прибор/Единичная сфера